Gute Lösungen kennen keine Grenzen.
Was ist Ihre Mission?
Wenn Sie Ihr Geschäft ernst nehmen, werden Sie auf Ihrem Weg einige Herausforderungen zu bewältigen haben: Wie können Sie Ihre Produkte ein wenig besser machen als die Ihrer Mitbewerber? Wie gehen Sie mit komplexen Daten und kniffligen Geschäftslogiken um? Wie können Sie die Entwicklungszeit verkürzen und früher Wert schaffen? Wie können Sie Ihren IT-Betrieb vereinfachen und die Kosteneinsparungen an Ihre Kunden weitergeben?
- Sie möchten eine neue KI-basierte Geschäftsidee umsetzen und diese sicher und schnell auf den Weg bringen.
- Sie produzieren möglicherweise große Datenmengen und fragen sich, wie Sie diese intelligent nutzen können.
- Sie haben das Gefühl, dass Sie zu viel Zeit und manuelle Arbeit in einen Teil Ihrer Geschäftslogik investieren.
- Sie haben im Laufe der Jahre eine Vielzahl von Codes und Anwendungen gesammelt und empfinden deren Wartung als mühsam.
- Sie möchten schneller und einfacher entwickeln, testen und bereitstellen.
- Sie haben komplexe Daten- oder Anwendungsprobleme, wissen aber nicht, wie Sie diese lösen können.
Die Herausforderungen, denen Sie gegenüberstehen, mögen spezifisch für Ihr Unternehmen oder Ihren Markt sein oder auch nicht, aber oft haben sie eines gemeinsam: Eine intelligente Kombination aus modernster Datenwissenschaft und agilen IT-Methoden bringt Sie einen großen Schritt weiter – wenn sie von einem verständnisvollen und zuverlässigen Partner umgesetzt wird.
Wie Ambrosys zum geschäftlichen Erfolg in verschiedenen Branchen beiträgt
... z. B. in der Wettervorhersage, Landwirtschaft, Fertigung oder Rechtsberatung: Wir sind zu neugierig, um uns nur auf eine Branche zu beschränken!
Wir haben festgestellt, dass Probleme im Umgang mit komplexen Daten oder neuartigen Softwareaufgaben in verschiedenen Märkten oft gar nicht so unterschiedlich sind – und dass die besten und innovativsten Lösungen häufig dann entstehen, wenn sie branchenübergreifend inspiriert sind. Die erfolgreiche Kombination, die viele unserer Kunden schätzen:
Wir sind neugierig auf die Anforderungen Ihres Unternehmens und greifen auf Methoden aus vielen verschiedenen Bereichen zurück.
Wir beherrschen modernste Data-Science-Methoden und wenden bewährte DevOps-Verfahren in unserer agilen Softwareentwicklung an.
Siehe auch -> KI Consulting | AI Beratung
„Ambrosys verfügt über einen leistungsstarken Werkzeugkasten mit mathematischen und teilweise auch logischen Werkzeugen zur Problemlösung. Und dann haben sie auch noch das Gespür, bei völlig neuen Problemen zu erkennen: Welche Werkzeuge könnte ich für dieses Problem einsetzen? Dann verwenden sie manchmal Lösungen aus ganz anderen Bereichen, aus der Thermodynamik oder was auch immer, aber es stellt sich heraus, dass diese Werkzeuge genau Ihr Kapazitätsplanungsproblem lösen können. Und das sind Werkzeuge, auf die sonst niemand kommen würde.“
Marcel Camporelli, Brickwork Ventures GmbH, Switzerland
Wie wir Kunden in vielen verschiedenen Märkten unterstützen
Datenplattformen und Apps: Datenlösungen, Dashboards, Konnektivitätslösungen, KI-gestützte Prognosetools, vorausschauende Wartung, Sicherheitslösungen -> mehr erfahren
Virtuelle Umgebungen: Simulationen, digitale Zwillinge für den gesamten Lebenszyklus, Szenario-Generatoren, virtuelle Sensoren, Sicherheitsbewertungsprogramme, HPC-Betrieb -> mehr erfahren
Fortgeschrittene KI-Entwicklung: ML-Pipelines, kollaborative Umgebungen, KI-Lösungen, Datenwissenschaft, DevOps-Schulungen für ML-Ingenieure, Data Lakes, dedizierte Paketierung, automatisierte API-Generierung, automatisierte Bereitstellung, Sicherheitslösungen -> mehr erfahren
Automatisierung & Optimierung: DevOps-Integration, automatisierte Modellierung, automatisierte Aufgabenplanung, fortschrittliche Algorithmen, physikalische Modelle -> mehr erfahren
Coaching & Empowerment: Agiles Coaching, DevOps-Schulungen, DevOps-Schulungen für ML-Ingenieure, Strategie-Workshops -> mehr erfahren
Wir werden Ihre Kontaktdaten niemals an Dritte weitergeben. Auf unserer Datenschutzseite erfahren Sie, wie wir sicherstellen, dass Ihre Daten respektvoll behandelt werden.
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