Autonomes Fahren aus Sicht von ML-Wissenschaftlern
Projektkennzahlen
4 Mitarbeiter:innen
36 Monate
Data augmentation durch realistische Szenario-Engine, KI für die Fahrzeugsteuerung, Cloud-Benutzeroberfläche zur Überwachung des Status des Fahrzeugservers
KI-basierte Datenvergrößerung, Big-Data-Engine, Sensorsimulation, CARLA und Autoware als Simulations-Motoren
Python, Typescript, Node.js, React, C++
GPU coupling, Docker, serverloser Dienst
Unsere Motivation
Die Digitalisierung ermöglicht die Automatisierung und Vernetzung von Fahrzeugen, wodurch sich eine Vielzahl neuer Mobilitätsoptionen eröffnet. Dies führt zu einem rasch wachsenden Datenvolumen im Fahrzeug, das nahezu in Echtzeit verarbeitet werden muss. Die hohen Anforderungen an Rechenleistung, Flexibilität und Effizienz erfordern neuartige Ansätze in der Mikroelektronik sowie in der Rechen- und Softwarearchitektur. Um diese Ziele zu erreichen, werden im Rahmen der strategischen Projekte der Förderlinie „MANNHEIM” des „Zukunftsfonds Automobilindustrie” Hochleistungsrechnerplattformen, innovative Fahrzeugarchitekturen und zukunftsfähige Softwareentwicklungsprozesse und -methoden erforscht.
→ Fragen oder Gedanken zu KI für die Fahrzeugsteuerung? Dr. Markus Abel und Dr. Rico Berner freuen sich auf deine Nachricht.
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MANNHEIM-EMDRIVE
