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Sie wissen nicht, was KI leisten kann, wenn Sie noch keine professionelle Entwicklungsumgebung ausprobiert haben.

Fortgeschrittene KI-Entwicklung

KI bietet fantastische Möglichkeiten – sowohl für junge Unternehmen als auch für etablierte Firmen. KI-basierte Geschäftslogik schafft neue Geschäftsmodelle, erweitert Wettbewerbsvorteile, verbessert die Qualität und spart Kosten.

 

Mittlerweile gibt es viele Tools, die die Entwicklung von KI-Anwendungen erleichtern. Die tatsächliche Leistungsfähigkeit einer KI-Entwicklungsumgebung – Time-to-Value, Flexibilität bei der Entwicklung und dem Training von Modellen, Kosteneffizienz, Datensicherheit, Reproduzierbarkeit, schnelle Bereitstellung, effiziente Zusammenarbeit, Überwachung und Wartbarkeit – zeigt sich jedoch oft erst im Laufe des Projekts.

 

In den letzten Jahren der Entwicklung von KI-Fähigkeiten war Ambrosys an der Spitze der europäischen Forschung und Entwicklung – sowohl in großen Forschungsprojekten als auch auf der Industrieseite. Wir verbinden fundiertes KI-/ML-Know-how mit umfassender Erfahrung in der Cloud-/Softwareentwicklung. Unsere IT-Ingenieure arbeiten Hand in Hand mit Anwendern aus den Bereichen Automobil, Energie und Landwirtschaft. Das gemeinsame Ziel ist die Entwicklung und der Betrieb marktreifer KI-Modelle.

Unsere Teams sind mit den Realitäten der Geschäftswelt bestens vertraut, und wenn wir vor neuen Herausforderungen stehen, lernen wir sehr schnell dazu.

 

 

Wie würde für Sie eine professionelle KI-Umgebung aussehen?
Vereinbaren Sie eine kostenlose Beratung mit unseren Experten.

 

Wir werden Ihre Kontaktdaten niemals an Dritte weitergeben. Auf unserer Datenschutzseite erfahren Sie, wie wir sicherstellen, dass Ihre Daten respektvoll behandelt werden.

 

Siehe auch -> KI Consulting | KI-Beratung

ML-Pipelines, End-to-End, nach DevOps-Standards

Kollaborative Umgebungen für nahtlose, bequeme und sichere Arbeitsabläufe

KI-Lösungen vom Konzept bis zur produktiven Anwendung

Datenwissenschaft & Datenverarbeitung

DevOps-Schulung speziell für ML-Ingenieure

Data Lakes und andere Datenlösungen, spezifisch für Anwendungsfälle

Spezielle Verpackung und Containerisierung

Automatisierte API-Generierung

Automatisierte Bereitstellung

Sicherheitslösungen

Erfolgsgeschichten

FAQ

Welchen Kunden kann Ambrosys mit fortschrittlicher KI-Technik helfen?

Die kurze Antwort lautet: Fast jeder, der die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz nutzen möchte.
Insbesondere, wenn

  • Ihre Geschäftsmöglichkeit eine schnelle Skalierung erfordert
  • Ihre ML-Anwendung Ihre wichtigste Quelle für Wettbewerbsvorteile ist
  • Ihre ML-Prozesse nahtlos in Ihre anderen Systeme integriert werden müssen
  • Sie erhöhten Sicherheits- oder Datenschutzstandards unterliegen
  • Ihre Anwendung große Datenmengen verarbeitet
  • Ihre Daten heterogen sind oder aus vielen verschiedenen Quellen stammen
  • Sie auf einer Vielzahl unterschiedlicher Systeme bereitstellen müssen
  • Ihre trainierten Modelle regelmäßig optimiert oder neu trainiert werden sollen

dann sollten wir uns über die Vorteile unterhalten, die Ihnen hochwertige KI-Umgebungen und -Technik bieten.

Wie kann ich sicher sein, dass Ambrosys der richtige Partner ist, bevor ich mich zu einem Großprojekt verpflichte?

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Ihnen den Sprung ins Ungewisse ein wenig zu erleichtern. Wir beginnen beispielsweise mit einem kleinen Beratungsprojekt zur Konzeption, das stundenweise abgerechnet wird. Anschließend erstellen wir ein MVP zu einem Festpreis. Bei einer langfristigen Zusammenarbeit sind mehrere Optionen zur Risikoteilung möglich.

Wie lässt sich am besten zusammenarbeiten?

Langfristig können wir am effektivsten für Sie arbeiten, wenn wir unsere Lifecycle-Teams einsetzen. Das bedeutet: Dasselbe engagierte Team ist für die Entwicklung, Bereitstellung, den Betrieb, die Wartung, die Skalierung und die Weiterentwicklung Ihres Systems verantwortlich. Auf diese Weise wird die Kommunikation reibungslos, die Motivation auf beiden Seiten hoch und die Fehlerbehebung einfach.

Wie kann ich sicher sein, dass die Qualitätsstandards eingehalten werden?

Wir scheuen keine Mühen, um unsere Teams in effektiven DevOps-Verhaltensweisen zu schulen, da diese komplexe Softwaresysteme zuverlässig, anpassungsfähig und effizient machen. Zu diesen Best Practices gehören kontinuierliche Integration, kontinuierliche Bereitstellung, Überwachung zur schnellen Erkennung von Abweichungen und transparente Versionierungssysteme.