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Intelligente Fahrzeuge, intelligente Infrastruktur: Lasst uns eine neue Art der Mobilität verwirklichen.

Wir alle sind Teil der Mobilitätsgeschichte.

Mission und Herausforderungen

Wie kaum ein anderer Sektor muss sich die Mobilitätsbranche zwischen legitimen individuellen Bedürfnissen, zwingenden Nachhaltigkeitszielen, technologischen Sprüngen und disruptivem internationalem Wettbewerb bewegen. Nur intelligente Mobilität wird diese Herausforderung bewältigen können.

Wir glauben, dass es wichtig ist, beiden Seiten die gleiche Aufmerksamkeit zu schenken: den Fahrzeugen und der Infrastruktur.

 

Die Mauterhebung kann dazu beitragen, einen fairen Zugang zu begrenzten Ressourcen zu gewährleisten und die notwendigen Mittel für eine nachhaltige Infrastruktur zu beschaffen. Intelligente Mautsysteme bieten politischen Entscheidungsträgern, Städten und Gemeinden viel Spielraum, um Infrastrukturgebühren auf sozial und wirtschaftlich vertretbare Weise zu gestalten.

 

Fahrzeuge hingegen befinden sich im Wettlauf um die Stufe 5 des autonomen Fahrens! Ein Wettlauf voller Herausforderungen: Paradigmenwechsel in der Fahrzeugarchitektur, komplizierte Lieferketten, aber vor allem enorme regulatorische und ethische Belastungen – und ein ständiger Hunger nach validen Testmethoden.

 

Ambrosys im Mobilitätssektor

Ambrosys war vor einem Jahrzehnt einer der Pioniere moderner Kartensicherungsdienste und hat maßgeblich zur Geschäftslogik und operativen Exzellenz des deutschen Lkw-Mautsystems beigetragen. Heute „demokratisieren“ wir die Mauterhebung, indem wir unser Know-how in modulare Mautsysteme einfließen lassen, die von Kommunen und Betreibern sofort eingesetzt werden können und auch in kleinem Maßstab wirtschaftlich arbeiten.

 

Ambrosys sitzt mit am Tisch der deutschen Pioniere der Fahrzeuginformatik bei MANNHEIM-EMDRIVE und Cecas und treibt die Entwicklung intelligenter Autos mit virtuellen Testtools und maschinellen Lernumgebungen voran.

 

Siehe auch -> KI Consulting | AI Beratung

Dokumente zu aktuellen Mobilitätsthemen

Was braucht KI, um voranzukommen? Der Wettlauf um Level 5

Dr. Markus Abel führt das Publikum durch die neuesten Entwicklungen im Bereich Car Computing und erläutert die technischen Fähigkeiten, die für den Weg zu den nächsten Stufen des autonomen Fahrens unerlässlich sind.

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„Ambrosys hat sofort verstanden, wo wir hinwollten. Sie haben sich schnell eingearbeitet und genau so gearbeitet, wie ich es mir vorgestellt habe: Am Ende zählt das Ergebnis! Dank der Zusammenarbeit mit Ambrosys konnten wir schnell skalieren. Genau für diese agile Entwicklung möchte ich zuverlässige Partner an Bord holen.“

Sascha Bauer, NOTUS energy

 

-> Ganzes Interview lesen

Wie wir in der Mobilitätsbranche helfen können*

 

Intelligente Fahrzeuge – autonomes Fahren, Car Computing:

 

Simulationen beliebiger Szenarien, unabhängig von der Datenmenge

Szenario-Generatoren, KI-gestützt

Virtuelle Sensoren und andere virtuelle Datengeneratoren

Digitale Zwillinge für den gesamten Lebenszyklus mit Echtzeit-Datenintegration, Überwachung, Analyse und Rückkopplungsschleife

Konnektivitätslösungen: APIs aller Art, Datenprotokolle, End-to-End-Integration

Sicherheitsprüfer mit algorithmischen oder KI-basierten Störungsmodulen

KI-Lösungen vom Konzept bis zur produktiven Anwendung

Kollaborative Umgebungen für nahtlose, bequeme und sichere Arbeitsabläufe

Datenwissenschaft & Datenverarbeitung

Spezielle Verpackung und Containerisierung

Automatisierte Bereitstellung

Intelligente Infrastruktur – Mauterhebung, Verkehrsmanagement, standortbezogene Dienste:

 

Amber: gebrauchsfertiges modulares Mautsystem einschließlich mobiler App; Testzwilling für Mautsysteme von Drittanbietern  

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Standortbezogene Dienste: Kartenabgleich, standortbezogene Analysen, Ereigniserkennung

 

Dashboards: Berichterstellungstools, Leistungsüberwachung, Datenvisualisierung

 

Konnektivitätslösungen: APIs aller Art, Datenprotokolle, End-to-End-Integration

Automatisierte Modellierung: Simulationsmodellierung, prädiktive Modellierung, datengesteuerte Modelle

Fortgeschrittene Algorithmen: Optimierungsalgorithmen, heuristische Methoden, Modelle des maschinellen Lernens

*Fehlt hier etwas? Fragen Sie uns, die Chancen stehen gut, dass wir Ihnen helfen können.

 

 

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