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Véhicules intelligents, infrastructures intelligentes : créons une nouvelle forme de mobilité

Nous faisons tous partie de l'histoire de la mobilité

Mission et défis

Plus que tout autre secteur, celui de la mobilité doit trouver un équilibre entre les besoins individuels légitimes, les objectifs impératifs en matière de durabilité, les avancées technologiques et la concurrence internationale disruptive. Seule une mobilité intelligente permettra de relever ce défi.

Nous pensons qu'il est important d'accorder une attention égale aux deux aspects : les véhicules et les infrastructures.

 

Le péage peut contribuer à garantir un accès équitable à des ressources limitées et à lever les fonds nécessaires pour des infrastructures durables. Les péages intelligents offrent aux décideurs politiques, aux villes et aux municipalités une grande marge de manœuvre pour définir des redevances d'infrastructure socialement et économiquement acceptables.

 

Les véhicules, quant à eux, sont en pleine course vers le niveau 5 de conduite autonome ! Une course pleine de défis : des architectures automobiles qui changent de paradigme, des chaînes d'approvisionnement complexes, mais surtout : d'énormes contraintes réglementaires et éthiques - et une soif constante de méthodes de test valables.

 

Ambrosys dans le secteur de la mobilité

Il y a dix ans, Ambrosys était l'un des pionniers des services modernes de correspondance cartographique et a largement contribué à la logique commerciale et à l'excellence opérationnelle du système allemand de péage pour les poids lourds. Aujourd'hui, nous « démocratisons » la perception des péages en intégrant notre savoir-faire dans des systèmes de péage modulaires, prêts à l'emploi pour les municipalités et les opérateurs, et rentables même à petite échelle.

 

Ambrosys siège à la table des pionniers allemands de l'informatique automobile chez MANNHEIM-EMDRIVE et Cecas et fait progresser le développement des voitures intelligentes grâce à des outils de test virtuels et des environnements d'apprentissage automatique.

 

Voir aussi -> Conseil en IA

Documents traitant des thèmes actuels liés à la mobilité

De quoi l'IA a-t-elle besoin pour avancer ? La course vers le niveau 5

Le Dr Markus Abel présente au public les dernières avancées en matière d'informatique automobile et explique les compétences techniques indispensables pour passer au niveau supérieur en matière de conduite autonome.

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« Ambrosys a tout de suite compris où nous voulions aller. Ils se sont rapidement mis au travail et ont fait exactement ce que j'attendais d'eux : au final, c'est le résultat qui compte ! Grâce à notre collaboration avec Ambrosys, nous avons pu évoluer rapidement. C'est précisément pour ce développement agile que je souhaite m'entourer de partenaires fiables. »

Sascha Bauer, NOTUS energy

-> Lire l'intégralité de l'interview

How we can help in the mobility industry*

 

Smart vehicles – autonomous driving, car computing:

 

Simulations of any scenario, for no matter what amount of data

Scenario generators, AI-powered

Virtual sensors and other virtual data generators

Full-lifecycle digital twins with real time data integration, monitoring, analytics and feedback loop

Connectivity solutions: APIs of any kind, data protocols, end-to-end integration

Safety evaluators with algorithmic or AI-based perturbation engines

AI solutions from concept to productive app

Collaborative environments for seamless, convenient and secure workflows

Data science & data engineering

Dedicated packaging and containerization

Automated deployment

Smart infrastructure – tolling, traffic management, location-based services:

 

Amber: ready-for-use modular tolling system including mobile app; test twin for 3rd party tolling systems   --> Read more

Location-based services: map matching, location-based analytics, event detection

 

Dashboards: reporting tools, performance tracking, data visualization

 

Connectivity solutions: APIs of any kind, data protocols, end-to-end integration

Automated modeling: simulation modeling, predictive modeling, data-driven models

Advanced algorithms: optimization algorithms, heuristic methods, machine learning models

*Missing something here? Ask us; chances are good we can do.

 

 

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